智东西11月22日报道◈★ღ，今天◈★ღ，一年一度的IDEA大会在深圳举行◈★ღ。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长ayx手机版登录入口◈★ღ，◈★ღ、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起◈★ღ，深入探讨了关于AI发展◈★ღ、AI Agent◈★ღ、具身智能◈★ღ、低空经济等前沿技术与热点议题◈★ღ。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲◈★ღ，期间发布了多个IDEA研究院创新成果◈★ღ，包括企业决策智能体◈★ღ、数据分析智能体◈★ღ、药物计算发现平台◈★ღ、金融大模型◈★ღ、GPU原生渲染器◈★ღ、视觉大模型◈★ღ、低空管理与服务操作系统等◈★ღ。

　　想要理解人工智能演进◈★ღ，沈向洋强调◈★ღ，需要在算力◈★ღ、算法和数据之外◈★ღ，增加两个考虑维度◈★ღ：交互与载体◈★ღ。如今◈★ღ，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋◈★ღ，沈向洋打趣说◈★ღ，“黄仁勋每天醒来都在笑◈★ღ，整个世界的人在给他捐钱◈★ღ。◈★ღ。”

　　在具身智能方面爱游戏体育◈★ღ，◈★ღ，沈向洋对格外看重灵巧手◈★ღ，强调◈★ღ，“人手的魔法在于它手既能搬箱子◈★ღ，也能穿针引线◈★ღ。所以◈★ღ，灵巧手可以说是人类在人工智能面前爱游戏官方网站入口◈★ღ。◈★ღ，最后的尊严◈★ღ。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时◈★ღ，黄仁勋说◈★ღ，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇◈★ღ。”

　　据了解◈★ღ，IDEA大会于2021年首度举行◈★ღ，汇聚产学研企界领袖爱游戏官网◈★ღ，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台◈★ღ，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一◈★ღ。

　　除了广为人知的了算力◈★ღ、算法◈★ღ、数据这三要素之外◈★ღ，沈向洋提出◈★ღ，未来理解AI的演进还必须加入两个维度◈★ღ：交互和载体◈★ღ。

　　算法是AI发展的核心支撑◈★ღ。AI的算法演进有三个阶段◈★ღ：监督学习构筑表达与生成能力◈★ღ，强化学习引入因果与执行◈★ღ，自主学习迈向高层认知◈★ღ。技术本身从Transformer架构出发◈★ღ，向更高效◈★ღ、更稳健的体系演化◈★ღ；从自回归到扩散◈★ღ，再到混合式生成方法◈★ღ，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展◈★ღ。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体◈★ღ、从虚拟到物理的扩展路径◈★ღ：从早期的语言模型◈★ღ，逐步演进到涵盖声音◈★ღ、图像◈★ღ、视频甚至4D内容的多模态模型◈★ღ；在此基础上◈★ღ，融入物理世界规律的世界模型成为新方向◈★ღ，而当世界模型落地到机器人◈★ღ、自动驾驶车辆◈★ღ、飞行器等物理实体时◈★ღ，便形成了具身模型◈★ღ。

　　过去七八十年◈★ღ，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进◈★ღ：从命令行◈★ღ，到图形界面◈★ღ，到互联网搜索◈★ღ，再到推荐系统◈★ღ。AI的到来◈★ღ，则带来了自然语言和多模态的交互◈★ღ。

　　早期的第一代大模型◈★ღ，更像问一句答一句的搜索◈★ღ；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程◈★ღ：你问◈★ღ、它答◈★ღ，你再追问◈★ღ、它再推理◈★ღ，过程越来越像真实的科研活动◈★ღ。

　　在他看来◈★ღ，“探索世界就应该是Search less,research more◈★ღ。”未来◈★ღ，AI会越来越多地主动提出问题◈★ღ、主动执行任务◈★ღ，但在人机系统中◈★ღ，人仍需在关键节点做决策◈★ღ、做最终判断◈★ღ，以确保AI的行为不偏离边界◈★ღ。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步◈★ღ，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练◈★ღ，如今已成为基础设施◈★ღ。但当前算力需求呈现新变化◈★ღ：推理需求已经远超训练◈★ღ，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升◈★ღ。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行◈★ღ，推理芯片则要做到低功耗◈★ღ、高吞吐◈★ღ。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发◈★ღ，但能耗与成本也不断攀升◈★ღ。随着应用多样化◈★ღ，推理◈★ღ、端侧◈★ღ、强化学习等专用芯片不断涌现◈★ღ；未来光子◈★ღ、量子◈★ღ、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升◈★ღ。

　　在智能演进的三个阶段◈★ღ，数据扮演不同的角色◈★ღ：在模拟世界阶段◈★ღ，数据是静态教材◈★ღ；在探索世界阶段◈★ღ，数据是动态反馈◈★ღ；在归纳世界阶段◈★ღ，数据是验证假设的证据◈★ღ。

　　当我们转向强化学习◈★ღ、探索世界时◈★ღ，模型需要的就不再是静态数据◈★ღ，而是带反馈的动态数据◈★ღ。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点◈★ღ：“就像骑自行车这件事◈★ღ，你光看书的话不可能会学会骑自行车的◈★ღ。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起◈★ღ，再到AI主动探索并获取实验数据◈★ღ，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束◈★ღ，逐步转变为推动AI主动学习的工具◈★ღ。

　　在沈向洋看来◈★ღ，未来AI最强大的能力之一◈★ღ，是能够自己提出假设◈★ღ，并自己收集证据来提升智能水平◈★ღ。在这个过程中◈★ღ，数据和智能是相互推动的◈★ღ。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素◈★ღ，尤其在小语种爱游戏app官方登录◈★ღ、隐私敏感行业◈★ღ、小样本场景等长尾领域◈★ღ，数据稀缺更是主要瓶颈◈★ღ。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光◈★ღ，专注大模型合成数据技术◈★ღ，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目◈★ღ，成立不足一年已完成两轮融资◈★ღ。本届大会上◈★ღ，DataArc发布了SynData开源框架◈★ღ。

　　在沈向洋看来◈★ღ，除了数据层面的机会爱游戏官网◈★ღ，模型层面也远不止超大模型这一条路◈★ღ，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间爱游戏Ayx◈★ღ，◈★ღ。金融爱游戏官网◈★ღ，就是其中的典型代表爱游戏官网◈★ღ。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足◈★ღ、风险管控难度较大的挑战◈★ღ，Quant 5.0融合AI技术◈★ღ，凭借大参数算力支撑及高频数据训练◈★ღ，可支持三类任务◈★ღ：对未来收益和走势的预测◈★ღ，服务投资决策◈★ღ；为交易所◈★ღ、监管机构及机构投资者提供风控能力◈★ღ；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具◈★ღ。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型◈★ღ，它可以轻松迁移到其他市场◈★ღ、其他资产类别以及其他交易策略上◈★ღ，并通过Agent方式实现策略自动化部署◈★ღ。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY◈★ღ，在保证高质量渲染效果的前提下◈★ღ，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍◈★ღ，且可兼容主流动画特效建模软件◈★ღ，无需改变现有工作流 ◈★ღ。

　　目前◈★ღ，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX◈★ღ、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证◈★ღ。

　　另外◈★ღ，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果◈★ღ。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言◈★ღ，今年◈★ღ，MoonBit从支持多后端的编程语言爱游戏app官网◈★ღ，◈★ღ，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链◈★ღ，覆盖WebAssembly边缘计算◈★ღ、C/LLVM系统编程◈★ღ、JavaScript前端开发等全场景◈★ღ，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台◈★ღ。

　　今年◈★ღ，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot爱游戏app手机版◈★ღ，智能辅助生成MoonBit工具包◈★ღ，可快速扩展MoonBit生态◈★ღ。

　　下个月◈★ღ，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK◈★ღ，支持使用多种编程语言◈★ღ。

　　截至目前◈★ღ，MoonBit社区用户已从早期的500人◈★ღ、去年的2.6万人◈★ღ，增长到十万级规模◈★ღ；全球贡献代码行数超过1000万行◈★ღ，生态库约3000个◈★ღ。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体◈★ღ，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向◈★ღ。进入2025年◈★ღ，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发◈★ღ。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响◈★ღ：个体◈★ღ、公司◈★ღ、治理与创新◈★ღ。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升◈★ღ，彻底改变了传统工作模式爱游戏官网爱游戏官网◈★ღ，一个人加上一堆AI Agent新万博亚洲◈★ღ，就会成为所谓的超级个体◈★ღ。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系◈★ღ、组织机构◈★ღ、分工形式与协同方式的变革◈★ღ，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent◈★ღ。

　　沈向洋判断◈★ღ，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”◈★ღ，从组织结构到业务流程◈★ღ，从供应链到市场拓展◈★ღ，都围绕AI重新设计◈★ღ。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环◈★ღ：一是借助通用大模型语言理解能力新万博亚洲◈★ღ，结合企业数据与经验◈★ღ，精准解读业务需求◈★ღ；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案◈★ღ；三是通过自动编程◈★ღ、代码生成实现模型自适应演变◈★ღ，降低维护成本◈★ღ。

　　落地场景中◈★ღ，KAIROS应用覆盖物流◈★ღ、仓储◈★ღ、港口◈★ღ、零售等多场景◈★ღ，可支撑规划类◈★ღ、调度类◈★ღ、预测类等全类型决策◈★ღ。

　　在政府治理体系中◈★ღ，统计部门是一类关键角色◈★ღ。长期以来◈★ღ，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”◈★ღ：去各处找数据◈★ღ、整材料◈★ღ，为领导写报告◈★ღ。而大模型的发展◈★ღ，正在推动这项流程走向自动化和智能化◈★ღ。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据爱游戏官网◈★ღ、理解背后逻辑◈★ღ，而升级后的“经济超脑2.0”◈★ღ，能够构建全流程自动化数据分析体系◈★ღ，依托Agents驱动的智能框架新万博亚洲◈★ღ，实现效率提升10-30倍◈★ღ，关联模糊需求与业务指标◈★ღ、自动拆解宏观分析需求◈★ღ，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正◈★ღ，推动实现数据驱动的智能化决策◈★ღ，释放数据资产价值以形成更优政策建议◈★ღ。

　　去年◈★ღ，IDEA研究院已发布分子◈★ღ、抗体◈★ღ、反应◈★ღ、药物文献四大化学大模型◈★ღ；今年取得更大突破◈★ღ，研发的LightUnity模型用于创新药发现◈★ღ。

　　在此基础上◈★ღ，IDEA研究院发布Mozi平台◈★ღ，以“Agent+Toolbox”模式◈★ღ，结合多智能体架构◈★ღ、专家工具箱与自动化流程◈★ღ，解决传统药物早期计算发现中工具误导◈★ღ、研发黑箱◈★ღ、工作流瓶颈等痛点◈★ღ。

　　不久前◈★ღ，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划◈★ღ。沈向洋表示◈★ღ，在具身智能的众多攻关点里◈★ღ，灵巧手是技术复杂度的珠峰爱游戏官网◈★ღ。◈★ღ。

　　他分享到◈★ღ，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛◈★ღ，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事◈★ღ。从取包裹◈★ღ、拆包裹◈★ღ、折纸箱◈★ღ、到按电梯◈★ღ，以场景为旗帜◈★ღ，以需求为标尺◈★ღ，牵引技术前进的方向◈★ღ。

　　在具身智能技术发展中◈★ღ，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础◈★ღ，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑◈★ღ。一年前◈★ღ，DINO-X视觉大模型诞生◈★ღ，以开放世界检测能力◈★ღ，“让机器看懂物理世界”◈★ღ。

　　今年IDEA大会上◈★ღ，DINO-X Grasp发布◈★ღ，实现世界开集2D认知理解◈★ღ、物体级抓取位姿预测◈★ღ、物体级3D形状感知◈★ღ，打造“更强”具身大脑◈★ღ。

　　福田实验室◈★ღ：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室◈★ღ，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力◈★ღ，聚焦人居环境具身智能领域的研究◈★ღ。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台◈★ღ，是一款以模块化方式提供大模型◈★ღ、开发工具与数据服务的具身智能软件平台◈★ღ。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）◈★ღ：聚焦人工智能◈★ღ、具身智能◈★ღ、低空经济等重点领域◈★ღ，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台◈★ღ。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）◈★ღ：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源◈★ღ，搭建跨学科科研合作与国际交流平台◈★ღ。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题◈★ღ，推动其在生物医药◈★ღ、材料科学◈★ღ、低空经济◈★ღ、无线通信◈★ღ、具身智能等关键领域的应用与突破◈★ღ。

　　会上◈★ღ，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资◈★ღ，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员◈★ღ。

　　低空经济方面◈★ღ，大会发布的OpenSILAS 2.0◈★ღ，通过可进化框架解构六大核心技术◈★ღ，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵◈★ღ，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务◈★ღ，以分级化◈★ღ、模块化提供可落地扩展方案新万博亚洲◈★ღ。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线◈★ღ，今天看到的◈★ღ，不只是一个个炫目的模型和 Demo◈★ღ，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号◈★ღ。算力◈★ღ、算法◈★ღ、数据在加速迭代◈★ღ，交互和载体在重塑人机边界◈★ღ，AI 正从“问一句答一句”的工具◈★ღ，走向能与人类协同推理◈★ღ、共创知识的长期伙伴◈★ღ。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时◈★ღ，沈向洋觉得◈★ღ，AI发展至少可以理解为两个维度◈★ღ：一条是“攀登珠峰”新万博亚洲◈★ღ，以巨额投入追求最强模型◈★ღ；另一条是“修公路”◈★ღ，让更多人和更多场景用得上AI爱游戏官网◈★ღ，让模型在更大范围内规模化应用◈★ღ，在每件事情上◈★ღ，都要走适合自己的发展之路◈★ღ。

　　未来◈★ღ，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能◈★ღ，AI将更深刻地融入千行百业◈★ღ，开启智能社会的全新阶段◈★ღ。